La competición "Drone-vs-Bird Detection Challenge"

El sistema de detección de drones de Gradiant gana un torneo europeo

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El centro tecnológico gallego Gradiant ha obtenido el primer puesto del torneo europeo Drone-vs-Bird Detection Challenge, una prueba celebrada en el marco del 3rd International Workshop on Small-Drone Surveillance, Detection and Counteraction Techniques (WOSDETC2020) y de la IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS 2020).

El campeonato está organizado por la Universidad de Salento (Italia), el Fraunhofer Institute (Alemania) y el Centre for Research and Technology-Hellas (Grecia) y su objetivo es medir la madurez y robustez de las tecnologías desarrolladas en Europa para detectar e identificar drones frente a pájaros de gran distancia. Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan actualmente las tecnologías de video analítica.

“Aunque habíamos participado antes en competiciones de este tipo, en este reto hemos podido probar la fiabilidad y lo avanzados que son nuestros algoritmos para dar soluciones a problemas reales, como es la identificación de drones frente a otros objetos, en este caso pájaros” ha declarado Miguel Méndez, investigador de Gradiant.

SmartEye, el sistema que ha ganado este concurso

Gradiant ha logrado el primer premio del Drone-vs-Bird Detection Challenge con el módulo SmartEye que ha desarrollado y que está integrado en el sistema Counter UAS, el cual facilita la detección, clasificación y seguimiento de aeronaves no tripuladas, utilizando tecnología de análisis inteligente de vídeo y sensores pasivos EO/IR.

La tecnología de análisis inteligente de vídeo de Gradiant, que ya ha sido probada en escenarios reales, está basada en técnicas de Deep learning e inteligencia artificial que imitan el comportamiento del cerebro humano. SmartEye detecta y reconoce objetos a distancias de más de un kilómetro y en diferentes escenarios (cielo abierto, zonas boscosas, etc.), lo cual contribuye a garantizar la seguridad contra ataques de drones en un perímetro de seguridad y a hacer frente al uso de UAS en actividades ilegales.

“El resultado que hemos conseguido es fruto de más de 12 años trabajando en técnicas de visión por computador e inteligencia artificial y, más recientemente, también en técnicas de Deep learning. También el entrenamiento de nuestros algoritmos con muchas imágenes de drones y pájaros durante los últimos años, ha sido fundamental para el perfeccionamiento de nuestro sistema”, ha explicado Iago Gómez, responsable de desarrollo de negocio internacional de Gradiant.

La solución tecnológica de Gradiant ya se encuentra disponible para garantizar la seguridad de aeropuertos, edificios gubernamentales, prisiones o estadios deportivos frente a los ataques con drones.