Facilitaría la prevención de accidentes

Ford trabaja en una herramienta digital para predecir puntos conflictivos en las carreteras

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La compañía automovílistica Ford está desarrollando, junto a otras instituciones, una herramienta digital de seguridad vial con el objetivo de predecir posibles puntos conflictivos y facilitar a las autoridades información enfocada en la prevención de accidentes de tráfico.

Esta herramienta basada en datos analizará la información de vehículos conectados, sensores inteligentes de carretera y datos de las autoridades locales para poder predecir las ubicaciones probables y las previsibles causas de posibles puntos conflictivos de seguridad vial.

Los conocimientos adquiridos permitirán a las autoridades municipales adoptar medidas preventivas para hacer frente a las carreteras y cruces que plantean mayores riesgos para los ciudadanos.

“Pronto cada nuevo vehículo será un vehículo conectado, y vemos esto como una oportunidad para reducir los accidentes de tráfico y salvar vidas de manera significativa. Al colaborar con los principales innovadores, expertos y académicos – y con el respaldo de Innovate U.K. –estamos convencidos de que podemos ayudar a mejorar la movilidad de millones de personas en todo el mundo”, ha asegurado Jon Scott, jefe de proyecto de City Insights, Ford Mobility Europa.

Junto a Ford, participan en el consorcio Vivacity Labs, Oxfordshire Country Council y la Universidad de Loughborough, con el apoyo de Transport for London y la financiación de la agencia de innovación del Gobierno británico, Innovate UK y el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia Industrial del Reino Unido.

Hasta 700 vehículos conectados y 25 sensores inteligentes

En este proyecto, que arranca este verano, hasta 700 turismos y vehículos comerciales se van a conectar voluntariamente en Oxfordshire y Londres para detallar datos como el uso del pedal del freno o del acelerador y el ángulo del volante.

Estos datos se van analizar junto a información de hasta 25 sensores inteligentes adicionales, los cuales emplean algoritmos de aprendizaje automático para detectar incidentes de proximidad.

Además, también analizarán los patrones de movimiento de usuarios vulnerables de la carretera, como ciclistas y peatones, así como de vehículos no conectados.

Los datos y el análisis de la información obtenida se utilizarán para seguir probando y desarrollando el algoritmo y la herramienta digital de seguridad vial en un producto comercial escalable que beneficie a las ciudades y a los ciudadanos de todo el mundo.

El consorcio también va a intentar encontrar otras aplicaciones del mundo real para la predicción de la seguridad vial.

Dos pruebas exitosas realizadas en Londres

Este proyecto se está desarrollando tras dos pruebas exitosas realizadas en Londres en las que analistas y científicos de datos de Ford Mobility tomaron muestras de más de 1,5 millones de kilómetros de conducción de vehículos conectados para identificar, analizar y proporcionar una orientación detallada a las autoridades locales sobre la mejora de la seguridad en varios puntos conflictivos.

Entre las recomendaciones de mejoras se encontraban la implantación de cámaras de luz roja para disuadir los saltos de señales, la reducción de la vegetación para garantizar que la señalización vial fuera claramente visible, la señalización y las señales de doble altura o la repavimentación de las calzadas.

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