Una de las grandes revoluciones tecnológicas que estamos viviendo en los últimos tiempos es la Inteligencia Artificial (IA), que permite tomar mejores decisiones sobre ventas, marketing, desarrollo de productos o servicios y otras áreas estratégicas y a agilizar los procesos internos de las compañías.
A día de hoy, continúa en plena evolución y a sus efectos en el ámbito empresarial hay que sumarle su impacto en la actividad económica mundial. Según ha estimado la consultora Price WaterHouse Cooper, en la IA existe una oportunidad de negocio de 15,7 billones de dólares para 2030. En el caso de España, sus previsiones señalan que el 45% de las ganancias económicas de ese año vendrán de la aplicación comercial de soluciones de IA.
Si bien las grandes compañías ya llevan tiempo aprovechándose de los beneficios de la IA, también parece que esta tecnología parece estar únicamente reservada para ellas. Así lo pone de manifiesto un estudio publicado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial junto a Red.es y Ontsi. Se trata del estudio Indicadores de Inteligencia Artificial en las empresas españolas, el cual revela que sólo el 7% de las pymes españolas emplean la IA en sus procesos por lo que se sitúan en una clara desventaja.
Barreras a las que se enfrentan las pymes para implementar la IA
Por este motivo, la consultora de servicios digitales 100% española atSistemas se ha propuesto equiparar a todas las empresas y mejorar sus estrategias y resultados desgranado los obstáculos reales a los que se enfrentan las pymes a la hora de implementar la IA en sus procesos y servicios.
“Es importante que tanto el gobierno como la UE multipliquen sus esfuerzos para que la Inteligencia Artificial no sea exclusiva de grandes empresas y pueda llegar a las compañías de menor tamaño y con menos recursos. Cualquier empresa que no esté pensando seriamente en aplicar la inteligencia artificial simplemente se quedará atrás, ya que estas tecnologías transforman a las empresas y las hace más innovadoras y flexibles que nunca", ha subrayado Xan Carlos Fernández Echezuria, Head of Data & AI de atSistemas.
A continuación, repasamos los cinco obstáculos que tienen que hacer frente las pymes para la implementación de la IA siguiendo la información que ha facilitado la consultora española en un comunicado.
1. Alto coste de los recursos necesarios para su implementación
El coste inicial de esta tecnología puede ser algo elevado, ya que es todavía muy joven, y muchas pymes se lo piensan dos veces antes de invertir en ella. La tecnología avanza a pasos agigantados y cada avance y, principalmente el cloud, supone una reducción drástica del precio que hay que pagar por este tipo de tecnologías.
En la actualidad, las principales compañías tecnológicas ofrecen plataformas de inteligencia artificial para su uso por terceros y, según Gartner, en el año 2025 la IA liderará la inversión tecnológica de las empresas. Los beneficios que reportaría el uso de la IA pronto superarán sus costes, proporcionando grandes ventajas a las organizaciones que la usen, sea cual sea su tamaño.
2. Ausencia de los datos requeridos
Los datos son el combustible de la inteligencia artificial y muchas empresas no disponen de una estrategia de datos clara para obtener y organizar la información antes de comenzar a experimentar con inteligencia artificial y aprendizaje automático. Es imposible usar la IA sin tener datos de calidad de los cuales aprender. Por tanto, a la hora de iniciar o implementar esta tecnología, las empresas necesitan recopilar datos de calidad y planificar el uso de los mismos.
3. Dificultades en la aplicación de la IA
A las empresas les falta comprensión de qué es y para qué sirve la inteligencia artificial, así como la definición y validación de los Casos de Uso, lo cual deriva que su implementación se dilate considerablemente. Esto se traduce en que una vez que las organizaciones definen un caso de uso para la IA, todavía se enfrentan a un plazo cada vez mayor – de meses o incluso años – para llegar a tener un modelo desarrollado para ello y escalado a la producción, con la falta de control de los tiempos para comenzar a obtener beneficios de su uso.
Además, la complejidad de los casos de uso tiene una tendencia creciente, lo que conlleva a que las empresas no se decidan a la hora de invertir en IA. Por eso, es importante iniciar un proceso de aprendizaje y desarrollar competencias internas de IA para crear una cultura de innovación que debe iniciarse desde lo más alto de la organización, entre sus líderes, y filtrarse al resto de empleados.
4. Escasez de talento tecnológico
Cada vez resulta más complicado encontrar personal que pueda trabajar y entender el valor de la IA, pues la creciente demanda de perfiles especializados agranda la carencia de talento en este sector. Tal es el problema que, ante este escenario, el Gobierno de España propone en su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial promover la creación de empleo cualificado, impulsando la formación y educación, estimulando el talento español y atrayendo el talento global.
5. Cuestiones éticas
Cuando se habla de este tipo de tecnología también aparecen ciertos asuntos éticos, como el miedo que relaciona la IA con reemplazar a los seres humanos por máquinas. Esto hace que muchas empresas sigan con la duda de implantar esta tecnología, pero el valor de la IA opera en sentido contrario, pues genera nuevas oportunidades para aquellas compañías que se formen adecuadamente con el fin de ser los líderes en su coordinación y desarrollo, tal y como ya ha ocurrido con otras revoluciones anteriores, como la máquina de vapor, los primeros robots en las cadenas de montaje e incluso la aparición de la televisión, que nunca acabó con la radio.
La educación y la formación tienen un papel crucial para prevenir el desempleo a largo plazo y garantizar una mano de obra cualificada y adaptada a las nuevas necesidades. Esto nos lleva a que los países que más aplican la IA en sus procesos y organizaciones son los que, a su vez, tienen una menor tasa de desempleo.