La ciberseguridad es una preocupación crucial en el mundo digitalizado actual, donde la proliferación de dispositivos conectados y la digitalización empresarial aumentan los datos y puntos de vulnerabilidad. Este artículo explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) impulsa un servicio innovador el cual combina inteligencia y robotización en la caza de amenazas.
Desafíos Actuales en Ciberseguridad:
- Volumen de Alertas: La sobrecarga de alertas de seguridad, muchas de las cuales son falsos positivos, dificulta la identificación de amenazas reales.
- Falta de Recursos y Especialización: La escasez de profesionales cualificados impide una respuesta eficaz a las amenazas.
- Sofisticación de las Amenazas: Los criminales usan técnicas avanzadas, haciendo las amenazas más difíciles de detectar y neutralizar.
- Atribución y Autoría de Brechas: Los actores maliciosos utilizan métodos cada vez más complejos para generar campañas y operaciones.
Teniendo en cuenta estos desafíos, Cipher, la división de ciberseguridad del grupo Prosegur, reduce los falsos positivos y alertas innecesarias mejorando la detección y anticipación de actividades maliciosas con la integración de procesos de robotización. La información se consolida en un portal accesible para analistas y clientes, ofreciendo una visión clara de la evolución de las amenazas y la efectividad de las medidas de seguridad, integrándose con las herramientas de detección de incidentes (EDR) existentes del cliente, independientemente de la tecnología utilizada. Por ello, ha desarrollado xMDR, un servicio modular basado en IA que se adapta continuamente a las amenazas y la evolución tecnológica.
¿En qué se distingue xMDR?
xMDR se distingue por su enfoque en el modelado del adversario digital. Cipher analiza todas las fuentes de datos pertinentes para crear un perfil detallado de los adversarios, incluyendo información sobre patrocinadores, campañas activas, técnicas y herramientas utilizadas. Esto permite desarrollar reglas específicas según el perfil del cliente, mejorando la detección y respuesta.
Pero el verdadero poder de xMDR radica en transformar el conocimiento del adversario en casos de uso concretos utilizando la taxonomía de D3FEND y la categorización de MITRE. Este enfoque clasifica y prioriza las amenazas dentro del ciclo de vida de un ataque, mejorando la eficiencia del servicio. La robotización y la IA optimizan el proceso de detección y respuesta.
La IA es crucial para la evolución de la seguridad, proporcionando capacidades avanzadas para la detección y respuesta a amenazas. Analiza grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones y anomalías que pueden señalar actividades maliciosas. Los algoritmos de Machine Learning (ML) permiten un aprendizaje continuo, perfeccionando la detección y adaptándose a nuevas técnicas de ataque.
¿Qué beneficios significativos proporciona la IA en xMDR?
- Definición del Perfil del Adversario Digital: La IA ayuda a construir un perfil detallado del adversario, identificando tácticas, técnicas y procedimientos usados por ciberdelincuentes.
- Acciones Recomendadas: xMDR proporciona acciones recomendadas basadas en análisis de IA, permitiendo decisiones informadas y eficaces.
- MITRE ATT&CK Flow: La integración con MITRE ATT&CK mapea actividades del ataque, facilitando su anticipación y respuesta.
- Respuesta Avanzada a Incidentes: La automatización impulsada por IA permite una respuesta rápida, como el aislamiento de dispositivos y la eliminación de malware de forma automática.
En resumen, Cipher xMDR representa una revolución en la ciberseguridad, ofreciendo una solución integral y adaptable que permite a las empresas no solo defenderse, sino anticiparse a las amenazas. Con un enfoque modular, un profundo conocimiento del adversario y la integración de IA y robotización, xMDR mejora continuamente la postura de ciberseguridad de sus clientes.
Puedes solicitar aquí un informe gratuito del modelado del adversario digital de tu empresa, descubriendo tendencias y evoluciones de amenazas, reglas de detección y casos de uso disponibles con xMDR.