La empresa de ciberseguridad Proofpoint ha presentado las innovaciones que cubrirán las plataformas Aegis Threat Protection, Identity Threat Defense y Sigma Information Protection de la compañía, con el objetivo de frustrar las amenazas durante las fases más críticas de la cadena de ataque.
Dichas mejoras están impulsadas por inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) y abordan, como afirman desde la compañía en un comunicado de prensa, "los principales riesgos a los que se enfrentan hoy en día las organizaciones, desde la vulneración del correo electrónico empresarial (BEC) —la principal causa de pérdidas financieras para las organizaciones— hasta el ransomware y la filtración de datos".
“No se pueden combatir eficazmente las partes críticas de la cadena de ataque sin adoptar un enfoque centrado en las personas”, afirma Ryan Kalember, vicepresidente ejecutivo de estrategia de ciberseguridad de Proofpoint. “Analizamos más comunicaciones humanas que cualquier otra empresa de ciberseguridad, lo que nos permite ofrecer innovaciones pioneras en la industria que desbaratan las tácticas de los ciberdelincuentes a lo largo de toda la cadena de ataque en fraudes por email, ransomware, robo de datos y otros riesgos importantes”.
La IA y el ML requieren modelos de detección sólidos y una canalización de datos de alta fidelidad para generar tasas de detección precisas, eficiencias operativas y protección automatizada." Cada año Proofpoint analiza una cantidad sin precedentes de datos de más de 2,8 billones de mensajes de correo electrónico, 17 billones de URLs, 1,3 billones de SMS y MMS analizados y 46 millones de usuarios finales de DLP", afirman desde la compañía.