SAS ha adelantado que 2025 será el año donde "se demostrará todo el potencial de la IA", sobre todo, aplicado al ámbito empresarial, dándole especial énfasis al uso de datos de calidad y LLM más especializados, todo ello bajo un enfoque ético de la IA generativa.
La compañía especializada en datos e IA ha matizado que, aunque la IA generativa ha sido una de las tecnologías más destacadas durante los últimos años, por el momento solo ha generado "más expectativas que resultados concretos".
En este marco, SAS ha analizado algunas de las principales tendencias y predicciones que definirán el próximo año, con el foco puesto en el uso de la IA a nivel empresarial.
Así, la tecnológica ha señalado que a partir del próximo año las organizaciones empezarán a implementar esta tecnología “de manera eficiente”, para generar más valor empresarial.
Para implementar la IA, las empresas optarán por simplificar su uso y revisar sus estrategias, reglas y modelos. Junto a ello, se enfocarán en utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) y pequeños modelos de lenguaje especializados (SLM) para realizar tareas más concretas de forma sencilla.
De manera integral
Siguiendo esta línea, SAS también ha indicado que, durante el próximo año, a medida que la IA generativa se convierta en un tipo de IA "más convencional", las organizaciones procederán a implementarla "de manera integral en todas sus modalidades". Como consecuencia, podrán automatizar las tareas más rutinarias de la empresa y permitir que los empleados enfoquen sus esfuerzos en funciones "de mayor valor".
Por otra parte, SAS también ha señalado que 2025 será un año donde se reflejará "cómo las organizaciones prosperan" gracias a la IA generativa, en concreto, creando experiencias de cliente especializadas y lanzando productos innovadores con mayor rapidez.
Sin embargo, también ha advertido que, para ello, es fundamental el uso de buenos datos que fundamenten la IA generativa. Así, ha destacado que las organizaciones deberán evitar los datos deficientes, y asegurarse de que trabajan con datos de calidad para que la IA ofrezca el mayor rendimiento.
Además de todo ello, SAS ha adelantado que, durante el próximo año, los grandes modelos LLM "se volverán tan comunes que su uso básico será accesible para todos de forma gratuita". Por tanto, el valor real de estos modelos se trasladará a aquellos que ofrezcan servicios especializados, así como a las "aplicaciones de dominios específicos creadas sobre estos modelos", tal y como ha explicado.
Junto a esta tendencia, se espera experimentar un crecimiento de LLM de código abierto, de manera que cualquier usuario o empresa pueda acceder, modificar y utilizar el modelo, lo que impulsará "un panorama de IA más descentralizado", según el vicepresidente de IA y Analytics de SAS, Udo Sglavo.
Para el marketing
SAS también ha puesto el foco sobre el uso de la IA generativa para los profesionales del marketing. En este caso, ha señalado que, durante el 2025, los profesionales de este sector harán "una transición radical" en la adopción de esta tecnología.
Así, ha señalado que pasarán desde su uso para aplicaciones más sencillas de IA generativa, centradas en la productividad y la creación de contenidos, a capacidades más avanzadas con las que, por ejemplo, impulsen la ventaja competitiva y el crecimiento de los ingresos de los clientes.
Más allá de los LLM, la compañía ha asegurado que los expertos del sector adoptarán herramientas como los datos sintéticos, los gemelos digitales y las tecnologías de IA consolidadas, como es el caso del machine learning o el deep learning. De esta manera, el sector del marketing podrá ofrecer experiencias aún más personalizadas a sus clientes, así como campañas más eficaces, respetando en todo momento la privacidad de las organizaciones y empresas con las que trabajen.