La IA podría inyectar hasta 400.000 millones de dólares (365.442 millones de euros) a la industria de viajes, según un reciente estudio de WAM Global. Otro informe, este elaborado por Chain4Travel, asegura que el mercado global de blockchain en turismo alcanzará los 13.400 millones (12.242 millones de euros) para 2027.
La inteligencia artificial permitirá maximizar la experiencia en el destino sin tener que preocuparse tanto en las complejidades de la logística del viaje. Eso es al menos lo que afirma el Cluster Manager de TTC, Xavier García, quien reconoce que, aunque algunos trabajos tradicionales tendrán que adaptarse, el sector en su conjunto se beneficiará de una tecnificación más avanzada. En particular, destaca la gestión y uso de los datos como un área crítica de transformación.
"La inteligencia artificial permitirá viajar de manera mucho más fácil, permitiendo maximizar la experiencia en el destino sin tener que preocuparse tanto en las complejidades de la logística", asegura García.
La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando muchos sectores en los últimos años, y el turismo no es una excepción. La IA está siendo utilizada para mejorar la eficiencia, la personalización y la rentabilidad en el sector turístico, lo que está cambiando la forma en que los profesionales del turismo brindan servicios a sus clientes.
"La IA está transformando mucho el sector por dentro, y en la gestión de los datos hay una cuestión muy grande a tratar en términos de privacidad, permisos de los usuarios y recolección y almacenamiento de información sensible", explica.
Modelos predicitivos de flujos de turistas
El sector turístico, en palabras del experto, recopila una gran cantidad de datos desde el momento en que un viajero reserva un vuelo o un hotel, hasta sus actividades, visitas y restaurantes elegidos. Esta información es "extremadamente valiosa" y, según García, "es fundamental educar a las entidades existentes para mejorar la comunicación e intercambiar datos de forma segura y más anonimizada".
A pesar del enorme potencial, el Cluster Manager de TTC señala un importante reto teniendo en cuenta que todavía hay mucho recorrido para gestionar los datos de manera efectiva.
"Si alguien afirma que lo está haciendo, probablemente no sea del todo cierto, ya que el margen de mejora está en constante evolución. Hay muchas ideas y propuestas, pero son muchas entidades y cuesta mucho alcanzar un consenso", explica.
El experto concluye instando a una reflexión sobre el uso de estos datos. "Con un buen uso y análisis de los datos, aplicando capas de IA, podríamos desarrollar modelos predictivos de flujos de turistas en los destinos para mejorar la experiencia de usuario y descentralizar el turismo evitando la concentración de gente en diversas zonas para mejorar la convivencia con los locales", sentencia García.