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Llega la revolución en los portátiles: procesadores de IA para realizar tareas de modo más rápido y eficiente

Las unidades de procesamiento neuronal (NPUs) mejoran la velocidad, eficiencia energética y privacidad en los nuevos Mac, con el chip M4, y en los PCs, con Windows Copilot+.

Pedro Fernaud

Periodista

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Imagen generada por IA
Imagen generada por IA

Los ordenadores portátiles de última generación están transformando de manera exponencial el uso de la inteligencia artificial (IA), al integrar procesadores dedicados específicamente a tareas de IA, conocidos como unidades de procesamiento neuronal (NPU). Estos procesadores están diseñados para ejecutar tareas de IA de manera más eficiente que los procesadores centrales o gráficos. Entre otras funciones, posibilitan realizar operaciones localmente en el dispositivo, reduciendo la necesidad de enviar datos a servidores remotos. Las NPUs aceleran procesos como el reconocimiento de imágenes, la generación de texto y el análisis de datos. Además, mejoran la eficiencia energética, al estar optimizadas para tareas específicas de aprendizaje automático.

Empresas como Apple y Microsoft están liderando esta transformación con sus nuevas líneas de portátiles, como los Mac con el chip M4 y los PCs con Windows Copilot+. El hilo conductor de estos NPUs es que permiten procesar operaciones de IA localmente en el dispositivo, haciéndolo más eficiente y reduciendo la dependencia de servidores remotos. Esto significa que tareas como la edición de fotos, la generación de textos o la creación de imágenes pueden realizarse de manera rápida y offline.

Amplia gama de aplicaciones

Además de la potencia de las NPUs, estos nuevos portátiles están diseñados para ofrecer una amplia gama de aplicaciones de IA integradas. Microsoft, por ejemplo, ha desarrollado funciones como la aplicación de dibujo asistida por IA y la herramienta Recall, que permite buscar contenido en el historial del dispositivo de manera semántica. Apple, por su parte, lanzará Apple Intelligence, una suite de capacidades de IA que incluye la corrección avanzada de textos y la generación de imágenes basadas en el contexto. Estas características no solo mejoran la eficiencia de tareas cotidianas, sino que también ofrecen nuevas posibilidades creativas y de productividad.

Además, la inclusión de NPUs abre nuevas oportunidades para los desarrolladores de software, permitiéndoles crear aplicaciones más eficientes y capaces de aprovechar al máximo estas nuevas capacidades de IA. Microsoft y Apple han proporcionado herramientas para que los desarrolladores integren IA en sus aplicaciones, lo que se refleja en programas como Photoshop y DaVinci Resolve. Este avance representa un salto significativo en la evolución de los portátiles, convirtiéndolos en plataformas ideales para el uso avanzado de IA, al tiempo que ofrecen a los usuarios razones convincentes para actualizar sus dispositivos.

Ventajas

Aportan el valor añadido del procesamiento local de IA. Las NPUs permiten ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el dispositivo, sin depender de conexiones a internet o servidores remotos. Esta funcionalidad mejora la velocidad de respuesta y la privacidad de los datos, ya que las tareas de IA se realizan de manera local. Los nuevos Mac con el chip M4, y las PCs, con Windows Copilot+, pueden ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo, eliminando así la necesidad de enviar datos a servidores remotos. Esta funcionalidad permite realizar tareas de IA sin conexión a internet, mejorando la seguridad y la privacidad de los datos.

Incrementan la velocidad y eficiencia. Las NPUs están optimizadas para realizar cálculos de IA de manera rápida y eficiente. Comparadas con los procesadores convencionales, las NPUs, como las del chip M4 de Apple, pueden procesar significativamente más operaciones por segundo. Esto se traduce en una ejecución más rápida de tareas intensivas en datos, como la edición de videos o la manipulación de grandes conjuntos de datos en aplicaciones científicas. Por ejemplo, la NPU en el M4 de Apple puede procesar hasta tres veces más de operaciones por segundo en comparación con su predecesor, lo que acelera significativamente tareas como la edición de fotos y videos en aplicaciones como Photoshop y DaVinci Resolve.

Reducen el consumo de energía. Debido a su diseño específico para tareas de aprendizaje automático, las NPUs consumen menos energía en comparación con los procesadores tradicionales, al realizar las mismas tareas de IA. Esto es crucial para los portátiles, ya que contribuye a una mayor duración de la batería, permitiendo a los usuarios trabajar durante más tiempo sin necesidad de recargar. Como muestra, los MacBook con NPUs integradas pueden ofrecer una autonomía de batería extendida mientras se ejecutan aplicaciones que utilizan IA. Las NPUs están diseñadas para ser más eficientes energéticamente que los procesadores centrales o gráficos, lo que prolonga la duración de la batería en portátiles como los MacBook y las PCs Copilot+.

Optimizan nuevas funcionalidades de IA. Los portátiles con NPUs ofrecen nuevas capacidades que mejoran la experiencia del usuario. Por ejemplo, las PCs Copilot+ con Windows 11 tienen funciones como Recall, que permite buscar en el historial del dispositivo utilizando términos semánticos en lugar de nombres de archivo específicos. Además, aplicaciones de dibujo asistido por IA pueden interpretar y mejorar los trazos de los usuarios en tiempo real, facilitando la creación de contenido visual de alta calidad.

Ofrecen soporte para aplicaciones de accesibilidad. La integración de NPUs en portátiles permite el desarrollo de aplicaciones accesibles para personas con discapacidades. Por ejemplo, Cephable utiliza la NPU para permitir que los usuarios controlen su PC mediante movimientos de la cabeza o expresiones faciales, mejorando la accesibilidad digital y la interacción ordenador-ser humano para aquellos con limitaciones físicas. Cephable, una plataforma de tecnología asistiva, utiliza la NPU para permitir el control del PC mediante movimientos de la cabeza o expresiones faciales, haciendo que la tecnología sea más accesible para personas con discapacidades.

Desarrollan y personalizan aplicaciones. Los desarrolladores pueden aprovechar las herramientas y bibliotecas proporcionadas por fabricantes como Microsoft y Apple para crear aplicaciones personalizadas y optimizadas para NPUs. Esto incluye desde aplicaciones de productividad que automatizan tareas complejas hasta herramientas creativas que generan contenido visual o textual de manera inteligente. La disponibilidad de estas herramientas facilita el desarrollo de aplicaciones innovadoras que aprovechan al máximo las capacidades de IA de los portátiles modernos. Los desarrolladores pueden utilizar las herramientas proporcionadas por Microsoft y Apple para crear nuevas aplicaciones optimizadas para NPUs, ofreciendo funciones avanzadas como generación automática de texto y corrección de errores en tiempo real en Apple Intelligence y otras plataformas de IA.

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